Как офлайн-распознавание меняет аудит полок

Классический аудит полки — это десятки фотографий на телефон мерчендайзера, которые потом вручную или через облачный сервис распознает кто-то другой. Проблема не только в скорости: как только в торговой точке пропадает связь, весь процесс останавливается.

Lightshelf убирает оба узких места сразу. Вместо серии фото мерчендайзер записывает одно видео, проходя вдоль полки, — а распознавание товаров и ценников происходит прямо на устройстве, без подключения к интернету.

Что это дает на практике

Модель работает офлайн, поэтому полный функционал доступен независимо от качества связи в конкретном магазине. По нашим расчетам, это сокращает время визита примерно на 60% по сравнению с онлайн-распознаванием и снижает бюджет на аудиты примерно на 38%.

Мерчендайзер работает с полкой в реальном времени и получает расчеты по OSA и доле полки еще до выхода из магазина — не после выгрузки фото в офис.

Это особенно заметно в сетях с большим количеством точек в удаленных или плохо покрытых связью районах — там, где облачное распознавание попросту не успевает отработать за время визита.